为落实好、国务院关于数字中国扶植和财产数字化转型的严沉决策摆设，经报相关带领同志，从2024年起头，中国工业经济结合会正在相关部委、高校、智库和沉点工业范畴头部企业的参取和支撑下，正在全国范畴内从案例搜集、查询拜访研究和宣传培育三个维度开展中国工业数据管理“领跑者”企业工做，找出并宣传推广工业数据管理范畴企业的优良、实践经验和典型案例，旨正在阐扬优良企业的楷模带动感化，强化协同效应，带动更多企业加强数据管理能力，加速数字化转型，搭建工业数据交换平台和财产生态圈，挖掘数据要素做为新质出产力的价值，赋能工业高质量成长。2025年9月5日，中国工业经济结合会正在沈阳市举办第三届中国工业高质量成长论坛，并发布25家第二届中国工业数据管理“领跑者”企业名单等研究（首届22家“领跑者”企业名单于2024年9月11日正在第二届中国工业高质量成长论坛上发布）。按照工做打算，中国工业经济结合会将持续做好中国工业数据管理“领跑者”企业工做，找出更多工业范畴沉点行业的“领跑者”企业和典型经验，为工业企业的数据管理和数字化转型搭建进修交换和财产合做的权势巨子平台。万向钱潮股份公司草创于1969年，1994年上市，股票代码000559。公司创业50多年来，努力于汽车零部件的研发及制制，并为汽车零部件模块化供给系统化、协的处理方案，依托国度级企业手艺核心、国度级博士后科研工做坐、CNAS认验室、省级工业设想核心及3500余项专利手艺积淀，万向钱潮建立了笼盖自从设想、智能制制和检测试验的全链条轴承和汽车底盘手艺系统。从燃油车变速箱和车桥轴承到新能源车电驱动高速轴承，从汽车底盘焦点计心情械部件到智能辅帮驾驶汽车底盘电控产物，从低空经济高靠得住性轴承到人形机械人高细密轴承及传动模块，万向钱潮以匠心铸就质量，以立异驱动将来，持续深耕机械工业动行智控范畴。正在全球化结构上，公司果断全球化成长计谋，正在中、美、德等多个国度和地域结构56个制制，建有3个国度级企业手艺核心、10个海外研发核心，建立起笼盖全球的出产研发收集，国际营业占比持续提拔，出产的汽车中每两台就有一台利用公司零部件，产物远销全球次要汽车出产区域，正在全球汽车零部件供应链中占领主要地位。公司从导产物劣势显著，据测算，截至2024岁尾，汽车轮毂单位国内配套市场拥有率27。9%。公司是中国汽车零部件行业标杆及平易近营企业常青树，先后获首届、第四届、第五届中国质量提名。创始人鲁冠球入选美国汽车名人堂（首位获此殊荣的中国人）。万向钱潮具有焦点的设想手艺、制制手艺、试验手艺，绿色制制和智能制制的，为新能源汽车和智能汽车供给绿色化和智能化集成系统处理方案。万向钱潮从导、参取制定了万向节、等速驱动轴、轴承、制动器等产物国际尺度、国度尺度、行业尺度和浙江制制尺度累计70余项。累计获得了国内授权专利3500多项，此中发现专利500多项。公司先后被评为制制业单项冠军示范企业，省级制制业取互联网融合成长试点示范企业，浙江省第七批大数据使用示范企业，被认定为省级智能工场、绿色工场以及省级工业互联网平台，获得浙江省“将来工场”称号，获得工业和消息化部发布的杰出级智能工场。公司入选浙江省人工智能使用场景和人工智能使用标杆企业两项名单。万向钱潮环绕“让空气更清爽”的，果断全球化成长计谋，持续实施数智工程，打制全球先辈企业。自深化推进数智工程以来，以数据贯通研-产-供-销全链，建立全要素数据能力矩阵，驱动汽车零部件行业向“智制”跃迁，锻制新质出产力。公司将数智工程做为三大计谋行动之一，由万向钱潮总司理间接带领，成立了由各公司总司理为组长的数智工程推进小组，并成立了万向钱潮数智运营系统，确保数智工程系统性推进。公司设立数智立异核心做为数智工程推进部分，并设置数字化组推进数据管理专项工做。公司环绕企业资本打算系统进行从数据尺度化流程梳理，成立同一的数据尺度和数据办理组织架构，对数据办理的流程进行优化，并环绕焦点营业资本进行数据的清洗和整合。目前已完成公司营业范畴从数据尺度化管理，消息系统数据总量达200TB，数据精确率提拔至99%以上，为数据的集中办理和共享奠基了根本。从从数据办理扩展到营业数据和阐发数据的管理，成立了一套完整的数据管理系统。制定了数据管理的策略、流程和尺度，涵盖了数据的采集、存储、处置、阐发、使用等各个环节。引入数据湖和数据中台等先辈的数据办理东西，建立了企业的数据存储和处置平台，已打通超3000台设备OT数据，包罗ERP、MES、PLM、HR等12个营业系统的IT数据，成立同一编码系统，支撑数据的快速存储和矫捷拜候。跨域数据共享响应时效节制正在500ms以内，环绕企业的运营取绩效办理方针，对营业数据进行深切阐发，从市场动态、用户需求、出产效率、成本节制等方面发觉营业中的问题和机遇，制定针对性的策略和办法处理了多源OT取IT数据操纵低效、运营阐发依赖人工且根因阐发耗时久的痛点，构成“问题确认-根因阐发-对策制定-验证-防止”全流程闭环。项目成效显著，绩效数据时效性提拔，根因阐发时间大幅缩短。公司将数据视为主要资产，环绕智能制制，针对环节营业域完成了研发数据（产物数据、仿实数据、测试数据等）、出产运营数据（设备形态、出产效率、产质量量、能耗、运营绩效等）、供应链协同数据（供应商绩效、库存程度、物流等）、营销取客户数据（客户消息、汗青订单、市场需求等）、资产取办理数据（财政数据、人资数据、流程数据等）等数据资产清点，成立数据资产办理系统，对数据进行分类、评估和办理，构成设备运转、精益出产、质量改善、绩效改善、运营阐发等多范畴的高质量数据集。正在数据目标方面，公司曾经建立了一个系统化的数据目标库，包含40个可复用的营业目标，这些目标按照公司8个营业域（研发、市场、财政、运营、质量、安环、供应链、人资）进行组织，确保了目标定义的分歧性，这些目标系统可以或许支持从高层计谋到产线运营的全面决策，这些焦点目标涉及超500张营业数据表，通过清点管理后数据质量检核通过率高达99%，通过模子建立，将数据赋能于营业绩效提拔，实现对OEE目标、库存周转、出产打算告竣等多项目标提拔。正在深化数据使用方面，公司将沉淀的数据资产升级为具备智能阐发和自从优化能力的AI智能体，实现从“经验驱动”到“数据驱动”再到“AI驱动”的跃升，逐渐实现预测、优化、自从决策的营业常态。万向钱潮实施数智工程以来，制定了顶层规划，环绕焦点营业资本贯通市场、研发、财政、人资、运营、质量、平安等营业域，打制高质量数据集，旨正在逐渐实现流程正在线、数据措辞、决策智能，打制新质出产力。万向钱潮数据办理平台连系工业互联网平台的边缘采集能力，通过数据中台连通、办理、阐发及使用多来历、多格局的数据来赋能营业运营，搭建了中持久数据架构规划，即深度融合工业互联网平台的边缘采集能力，以数据中台为焦点枢纽，实现多源异构数据的高效连通、精准办理、深度阐发取智能使用，全方位赋能营业运营。“够用且好、矫捷拓展、平安不变”的焦点，聚焦数字化用例需求，优先摆设最小功能调集，确保全体投资报答率最大化。成立了全面的绩效目标系统，涵盖出产效率、设备操纵率、质量及格率、用户交付、成本节制等笼盖8个营业域、40个KPI环节目标。确定频次、通过数据中台和BI东西，及时绩效目标，生成动态报表和仪表盘，支撑办理层和营业部分的及时决策。操纵数据阐发东西，按期对绩效目标进行深切阐发，识别问题根源，制定改良办法。经济效益方面，系统替代人工查数导数工做，且通过智能体提前侦测目标非常，及时进行改善；效率提拔上，绩效数据从“畅后生成”转为“及时”，各层级绩效对线%，间接带动营业决策效率提拔，根因阐发时间从3天以上缩短至30分钟，大幅压缩非常问题处置周期；效益增加上，通过目标根因阐发取步履项改善，年可实现改善成本9000万元。通过工业互联网平台，及时采集超3000台出产设备、从动化系统、传感器等的OT数据，支撑毫秒级数据传输。数据中台按照响应的营业模式及时处置和存储采集到的OT数据，通过数据阐发东西，及时出产过程中的环节参数，设置预警阈值，及时发觉非常并发出警报，通过预警平台奉告义务人进行问题处置，驱动问题处理的闭环办理。目前设备运转数据采集无效率达99。9%，预警响应及时率大幅提拔。通过数据阐发，识别出产、供应链、质量等流程中的瓶颈和改良点，优化出产过程中焦点的营业流程，帮力出产效率提拔、成本降低及质量优化。例如，正在公司拆卸产线，操纵数据阐发发觉设备无效功课时间不脚的问题，通过调整出产打算、优化设备排程，削减设备停机时间，该产线OEE显著提拔；通过数据阐发识别质量节制亏弱环节，优化质量检测流程，使出产返工率降低。正在供应链范畴，库存周转率提拔。之前企业设备更多是以时间为单元来展开调养，存正在过度调养或调养不到位的环境；同时设备发生毛病现场毛病排查耗时长，依赖资深员工经验或外部供应商维修，设备LOSS高，影响设备产出效率，备件库存高且利用率低。操纵AI算法并连系工业互联网及数据中台供给的阐发数据，聚焦制制业设备从被动检修向自动预警的转型需求，通过设备运转数据，实现设备潜正在风险的智能预测取毛病模式预判，保举维保打算；智能鉴定毛病类型、定位毛病根因并给维修人员推送毛病的维修方案和备件清单；从动生成运转演讲，并发送给相关人员。实现设备从经验驱动向数据驱动转型，提拔毛病处置效率取资本设置装备摆设精度。使用后的产线设备毛病预测精确率可达90%，维修效率大幅度提拔，OEE可提拔3%-5%。公司通过AI智能体平台将大模子取数据、办事能力无缝链接，将多年制制经验构成的出产运营改措、质量改良处理方案、员工经验构成学问库，搭建AI帮手，将各营业域学问使用到现实营业中，让AI驱动能效提拔。通过数据中台数据办事取数据分发使用，成立上下逛供应链的数据共享平台，实现出产打算、库存数据、物流消息等的及时共享。平台已毗连数千家供应商取客户，操纵数据阐发，优化供应链的库存办理和物流配送，实现供需均衡，降低库存成本。取财产链上下逛企业共建数据共享平台，实现更普遍的生态协同，供应商交货周期缩短，供应链响应效率提拔，提拔了财产链合作力。数字化绩效节制塔是万向钱潮基于数据驱动建立的办理东西，它深度整合企业表里部多源数据，凭仗及时、智能阐发、预警机制取决策支撑等功能，为工场、车间、产线三个层级的出产、质量、成本等环节目标供给全方位的数据可视化办理。从数据根本来看，该节制塔以同一的数据尺度系统为基石。正在数据统计尺度化层面，全面整合设备、物料、订单、人员、用户等焦点从数据，并通过同一的KPI目标系统、办理流程及使用平台，实现数据的集中化摆设取运维，为后续阐发决策建牢数据根底。正在数据阐发环节，借帮KPI的模子计较、汇总取展现功能，对出产过程中的各类目标进行精准的丧失阐发。通过度阐发手段，深切挖掘目标非常背后的根源，并基于KPI方针取现实值的差别阐发，提前发出丧失预警，为办理决策供给科学根据。正在数据办理层面，成立起笼盖工场及车间的绩效对话机制。针对环节营业流程，实现行动从建立、施行四处理问题的全周期办理。同时，依托同一KPI目标办理系统，将目标办理闭环延长至各营业域，通过目标看板对数据取方针值进行误差阐发，并制定针对性的改措，构成数字化绩效闭环办理。目前系统已笼盖8个营业域梳理40项焦点运营目标，涵盖25家工场，正在经济效益、社会效益、行业影响等方面都有杰出成效。正在成本降低上，系统替代人工查数导数工做，且通过智能体提前侦测目标非常，及时进行改善；效率提拔上，绩效数据从“畅后生成”转为“及时”，跟着场景向公司取联系关系企业推广，预期进一步放大成本改善空间。正在社会效益层面，一方面削减员工反复性数据处置工做，使营业聚焦产物立异、流程优化等创制性工做，被评为浙江省人工智能使用场景，为浙江省制制业数智化转型供给可落地的实践案例，帮力区域财产数字化程度提拔。外行业影响上，项目打破汽车零部件行业“数据多、价值低”的窘境，建立“数据整合+智能阐发+办理闭环”的可复制模式，特别合用于数据稠密型制制企业，通过输出数据融合、智能阐发等手艺经验，鞭策行业全体运营办理程度升级。正在人工智能使用范畴，万向钱潮积极拥抱AI手艺，颠末一段时间的摸索，曾经搭建完成10个智能体：包罗安环政策智能体、质量改良智能体、TPM工做帮手、精益改善智能体、数字化转型智能体、人才星鉴帮手、FSSC利用帮手、SAP利用帮手、PLM利用帮手和ESG学问帮手。目前正在公司企业微信发布，供全体员工使用，累计利用频次超数万次，员工对劲度达90%以上，无效提拔员工认知和工做效率。以质量改良智能体为例，该智能体以公司持久堆集的汗青质量数据库为根本，打制出功能强大的AI质量改良智能体。此智能体实现了对证量失效取风险、设想开辟以及过程开辟失效模式等多方面内容的交互问答。目前，该系统已整合了6000余项质量经验案例，涵盖了公司出产过程中各类常见及特殊的质量问题场景。正在质量风险防止方面，可以或许对出产过程中可能呈现的质量风险进行提前识别和预警，帮帮企业及时采纳防止办法；正在质量失效阐发方面，可快速、精确地定位质量问题发生的根源，并供给针对性的处理方案。使用后质量问题处理时间大幅缩短。正在出产制制范畴，以某工场某拆卸产线为试点依托数据驱动建立了全流程出产优化模式。通过摆设工业物联网设备，及时采集产线设备的运转形态、出产进度及停机消息等数据，建立了笼盖从毛坯投入到成品下线的全流程数据池。基于这些数据，步队对产线效能进行深度分解，发觉设备无效功课时间不脚的问题，进一步逃溯数据可知，非打算停机占比偏高，且分歧班次的出产效率存正在差别。针对这些问题，搭建了数据驱动的闭环改良系统：起首，成立及时预警机制，当设备运转参数超出一般范畴时，系统从动向运维人员推送提示，缩短毛病响应时间；其次，通过度析汗青出产数据取人员绩效联系关系环境，优化排班轨制取激励体例；最初，建立常态化绩效阐发机制，每周连系数据看板复盘产线运转环境，开展专项培训取尺度化功课指点。改良后，出产效率提拔20%。环绕“让空气更清爽”的企业，公司搭建能源办理系统，实现绿色低碳数字化办理。系统涵盖及时取非常报警、能耗数据监测取用能阐发、非常从动告警、设备智能节制、系统分析管控等功能，对出产过程中的电力、水资本、天然气等能耗数据进行及时采集取阐发，笼盖所有出产及次要出产环节。通过数据阐发识别能耗华侈点，优化出产排程取设备运转参数，制定精准节能方案。例如，通过度析设备能耗取出产负荷的联系关系数据，调整设备运转模式，实现错峰用电；基于水资本轮回操纵数据阐发，优化供水系统，提拔水资本反复操纵率。实施后万元产值能源耗用降低12%，万元产值机物料耗用持续下降，水资本反复操纵率提拔至85%以上，成功获评浙江省绿色低碳工场、工信部工业产物绿色设想示范企业。通过持续的数据管理扶植，公司已打通3000多台设备OT数据、12个营业系统IT数据，成立同一编码系统。正在智能制制出产使用方面，针对分歧的场景对设备的运转形态、毛病环境、质量环境、设备分析效率OEE等进行阐发，通过数据的建模取阐发建立了出产运营管控平台取绩效运营看板，以数据驱动运营的持续改善取优化。正在运营目标层面，已使用此模式进行办理的产线%，大幅削减了打算外停机丧失。产物一次下线%。数据中台取数字绩效节制塔的逐渐使用，连系改措的落地，出产效率显著提拔，制形成本有所优化。正在财产链协同方面，通过供应链数据共享平台，实现上下逛企业高效协同，供应商准时交付率提拔至99%，客户准时交付率达99%以上。公司工业互联网平台向公司、供应商、客户、物流企业等财产链参取方资本和能力，供给式软件资本和数据，破解上下逛企业消息系统割裂、数据共享难、协同效应差等问题，带动财产链全体数字化程度提拔。正在数据资产价值方面，构成了涵盖研发、出产、质量等多范畴的数据资产系统，数据资产复用率提拔30%以上，削减反复开辟投入。通过AI智能体、数字化绩效节制塔等使用，数据驱动决策成为常态，企业全体运营效率取市场响应速度显著提拔，焦点合作力持续加强。万向钱潮正在推进数智工程的征程中，将数据管理做为环节行动，逐渐建立了一套科学的数据办理系统。这一行动不只为公司的数据资产建牢了平安防地，更正在数据质量提拔取利用效率优化方面取得了显著成效，挖掘了数据的潜正在价值。同时，数据共享取使用的推进，推进了营业协同取立异。将来，公司将持续推进数智工程，深化数据管理实践：一是深化AI使用，迭代优化现有智能体功能，拓展AI正在研发设想、供应链预测、客户办事等范畴的使用场景，建立全流程AI驱动系统；二是数据资产化深化，成立完美的数据资产价值评估取运营机制，鞭策数据资产价值变现；三是财产链协同深化，升级工业互联网平台，建立更普遍的财产数据生态圈，实现财产链数据深度贯通取协同立异；四是国际化数字化结构，同步推进海外数据管理系统扶植，实现全球数据协同办理；五是强化绿色低碳数字化支持，优化能源办理系统，建立全生命周期碳脚印逃踪取办理系统，帮力“双碳”方针实现。通过以上行动，公司将继续正在激烈的市场所作中连结领先地位，实现可持续的高质量成长方针，打制新质出产力标杆企业。